Цели изадачи дисциплины
Содержание курса
Лабораторные работы
Контрольные вопросы
Учебная нагрузка
Список литературы
Консультация преподавателя
  1. Архитектура экспертной системы.
  2. Обработка естественного языка (лексика, синтаксис).
  3. ЭС. Модуль обьяснения действий.
  4. Модели представления знаний (логические, фреймы,продукции, семантические сети, сценарии).
  5. ЭС. Назначение,режимы работы.
  6. ЭС. Модуль обучения систеиы (на основе нейрона).
  7. ЭС. Статистический подход к обучению.
  8. ЭС. Компонента логического вывода.
  9. Структура базы знаний (БЗ). Система управления БЗ.
  10. БЗ. Запись правил Пролога в БД.
  11. Преобразование продукционных правил в правила на Прологе.
  12. Особенности работы с БЗ на Прологе.
  13. Текстовые процессоры (ТП). Язык общения с ТП.
  14. ЭС. Нечеткий вывод.
  15. Байесовский подход к построению логического вывода.
  16. Построение дерева решений.
  17. Учет псохологических факторов при построении лоического вывода.
  18. Оболочки ЭС.
  19. Методы экспертных оценок.
  20. Эвристики в ЭС (КУ, МД).
  21. Моделирование механизмов упрощения.